천인국, 박동규, 강영민  | 생능출판

26,100원  | 20231120  | 9791192932347

이 책은 파이썬 언어를 빠르게 익히고자 하는 독자들을 위한 책이다. 또한 파이썬을 이용하여 데이터 분석과 기계학습, 딥러닝까지 폭넓게 알아보고자 하는 독자들을 위하여 집필되었다. 파이썬은 간결한 코드로도 엄청나게 많은 일을 할 수 있으며, 이것이 지금의 영예를 누릴 수 있게 된 가장 중요한 이유이다. 특히 최근의 컴퓨터 과학 분야에서 가장 중요한 영역이라 할 데이터 과학에 최적인 언어이면서, 기계학습과 인공지능 분야의 소프트웨어 개발을 가장 효율적으로 해낼 수 있는 언어이다. 저자들은 독자들에게 파이썬의 문법을 설명하는 일 이상을 하고 싶었다. 그러한 이유로 파이썬의 강력한 능력을 드러내어, 더 깊고 풍부한 프로그래밍의 세계로 독자를 안내하기 위해 이 책을 기획하였다. 독자들에게 파이썬 언어의 핵심을 전달하는 일과 함께 수치 데이터, 텍스트와 이미지 데이터를 전문가처럼 다룰 수 있도록 돕는 것이 이 책의 목적이다. 또한 파이썬의 큰 특징인 객체지향 프로그래밍 기법을 이해할 수 있도록 틈틈이 예제 코드와 설명도 추가하였다. 개정판의 특징 - 파이썬을 처음 익히는 독자들을 위한 친절하고 상세한 설명과 많은 예시 그림을 수록하였다. - 각 장은 핵심주제에 맞는 짧은 절로 나뉘어져 있어 간결하게 핵심을 파악할 수 있다. - 초판에서 부족했던 데이터 시각화를 위하여 시본 라이브러리를 익힐 수 있는 장을 추가하였다. - 독자들이 이해한 내용을 스스로 연습하고 확인해 볼 수 있는 LAB과 도전문제를 수록하였다. - 파이썬의 기초부터 시작하지만 실무에 활용 가능한 데이터 처리, 시각화 기술을 다루고 있다. - 기계학습과 인공지능 분야의 기초를 독자들이 쉽게 이해할 수 있도록 하였다. - 기계학습의 주요 라이브러리인 sckit-learn과 최신 버전의 텐서플로 2.0을 사용하였다.

황보현우  | 정보문화사

26,100원  | 20210525  | 9788956749075

파이썬으로 데이터 과학 완전 정복! 이 책에서는 데이터 과학 데이터 분석을 위한 가장 보편적인 프로그래밍 언어인 파이썬을 다룬다. 파이썬의 설치 방법과 기본적인 지식부터 차근차근 설명해나간다. 자료형, 변수, 예약어, 식별자, 리터럴 상수 등 파이썬의 기초부터 넘파이, 판다스, 사이파이, 사이킷런 등 자주 사용되는 라이브러리를 활용해 다양하면서도 심도 있는 데이터 분석을 진행한다. 이 책은 총 6개의 파트로 이루어져 있다. 파트 1, 2를 통해서는 데이터 과학을 위한 체계와 도구를 소개한다. 다음으로는 지도 학습과 비지도 학습을 다루어 통계 학습과 기계 학습의 공통 분야를 다룬다. 지도 학습은 파트 3의 회귀와 파트 4의 분류로, 비지도 학습은 파트 5의 그룹화와 파트 6의 차원 축소로 나뉜다. 종속 변수가 존재할 때 사용하는 데이터 분석 방법론인 지도 학습(분류, 회귀)과 종속 변수가 존재하지 않을 때 사용하는 분석 방법론인 그룹화, 차원 축소에 대한 학습을 통해 보다 정확하고 체계적인 통계분석 방법을 제시하고 있다. 두 저자는 독자의 이해를 돕기 위해 도표와 그림, 예제를 적극적으로 활용한다. 책으로 공부하면서 데이터 분석을 직접 실행해볼 수 있기에 더욱 효과적으로 학습할 수 있다. 데이터 분석 방법론을 활용 수단으로 사용하고 싶다면 이 책을 적극 활용하기 바란다.

천인국, 박동규  | 생능출판

26,000원  | 20201228  | 9788970504773

최근 가장 빠르게 인기를 얻고 있는 프로그래밍 언어는 바로 파이썬이다. 그 속도는 놀라울 정도로 빠르며, 새롭게 프로그래밍 언어를 배우는 이들이 가장 많이 시작하는 언어로 자리 잡았다. 다른 언어를 주로 사용하던 프로그래머들도 파이썬을 접하고 나서는 자신이 사용하는 프로그래밍 언어 목록에서 파이썬을 쉽게 제외하지 않는다. 이러한 인기의 비결은 무엇보다 파이썬의 문법이 간결하고 익히기 쉬워 초보자들도 직관적인 코딩을 할 수 있다는 점일 것이다. 그러나 쉽다는 것만으로 최상의 인기를 누리는 프로그래밍 언어 자리를 차지할 수는 없다. 여러 가지 중요한 문제를 빠르게 해결해 주는 생산성도 없이 그저 쉽기만 한 언어는 장난감 언어에 불과할 것이다. 파이썬은 간결한 코드로도 엄청나게 많은 일을 할 수 있으며, 이것이 지금의 영예를 누릴 수 있게 된 가장 중요한 이유이다. 특히 최근의 컴퓨터 과학 분야에서 가장 중요한 영역이라 할 데이터 과학에 최적인 언어이면서, 기계학습과 인공지능 분야의 소프트웨어 개발을 가장 효율적으로 해낼 수 있는 언어이다. 저자들은 독자들에게 파이썬의 문법을 설명하는 일 이상을 하고 싶었다. 그러한 이유로 파이썬의 강력한 능력을 드러내어, 더 깊고 풍부한 프로그래밍의 세계로 독자를 안내하기 위해 이 책을 기획하였다. 독자들에게 파이썬 언어의 핵심을 전달하는 일과 함께 수치 데이터, 텍스트와 이미지 데이터를 전문가처럼 다룰 수 있도록 돕는 것이 이 책의 목적이다. 이 책의 저자들은 "두근두근 파이썬"과 "으뜸 파이썬"이라는 파이썬 문법 도서를 따로 내어 많은 독자들의 사랑을 받은 바가 있다. 그리고 이제 그 파이썬을 이용해서 할 수 있는 놀라운 일들을 독자들에게 소개하고, 데이터 과학 분야에 들어서는 것을 돕고자 뜻을 모아 이 책을 함께 만들었다. 독자들의 사랑과 충고를 기대한다. 이 책의 특징은 다음과 같다. ㆍ 파이썬을 처음 익히는 독자들을 위한 친절하고 상세한 설명과 많은 예시 그림이 있다. ㆍ 각 장은 핵심주제에 맞는 짧은 절로 나뉘어져 있어 간결하게 핵심을 파악할 수 있다. ㆍ 독자들이 이해한 내용을 스스로 연습하고 확인해 볼 수 있는 LAB 문제들이 있다. ㆍ 파이썬의 기초부터 시작하지만 실무에 활용 가능한 데이터 처리, 시각화 기술을 다루고 있다. ㆍ 기계학습과 인공지능 분야의 기초를 독자들이 쉽게 이해할 수 있도록 하였다. ㆍ 기계학습의 주요 라이브러리인 sckit-learn과 최신 버전의 텐서플로 2.0을 사용하였다.

최성철  | 한빛아카데미

27,000원  | 20230101  | 9791156642725

데이터 과학을 기반으로 제대로 배우는 파이썬 프로그래밍 《데이터 과학을 위한 파이썬 프로그래밍》은 파이썬으로 프로그래밍을 시작하는 입문자가 쉽게 이해할 수 있도록 기본 개념을 상세하게 설명하며, 다양한 예제를 제시합니다. 또한 프로그래밍의 기초 원리를 이해하면서 파이썬으로 데이터를 처리하는 기법도 배웁니다. 파이썬을 혼자 공부하기 어려워하는 독자를 위해 저자 직강의 동영상 강의를 유튜브를 통해 무료로 제공하며, 이를 통해 학습의 이해도를 더욱 높일 수 있습니다. ※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.

매트 해리슨, 시어도어 페트로우  | 에이콘출판

40,500원  | 20201229  | 9791161754840

pandas의 모든 기능을 친절한 예제와 설명, 실제 파이썬 코드를 통한 실습과 함께 설명한다. pandas의 핵심 DataFrame과 Series를 주축으로 함수, 메서드, 속성을 설명하고 장단점은 물론 메모리 사용량과 처리 시간도 비교한다. 금융 데이터에서 가장 중요한 시계열 자료를 처리하는 다양한 방법과 SQL 데이터베이스에 연결하는 방법도 알려준다. 한편 pandas 라이브러리의 그룹화 함수를 체인 기능과 집계함수를 결합해 사용할 때 pandas 라이브러리의 강력한 힘을 느낄 수 있다. 그리고 정돈된 데이터(tidy data)의 정의와 함께 데이터 정돈 방법과 절차를 자세히 알아보고 matplotlib, python plot, seaborn을 이용한 데이터 시각화와 각각의 장단점을 상세히 설명한다.

김웅태  | 서울대학교출판문화원

31,500원  | 20211231  | 9788952130419

파이썬과 수치해석 동시에 정복하기 이 책은 미적분학, 선형대수학과 같은 학부 초급 수준의 지식을 가진 이들을 대상으로 과학 문제를 푸는 데 보편적으로 필요한 다양한 수치 알고리즘을 소개하고 작성된 알고리즘을 파이썬으로 구현하는 방법을 제시한다. 파이썬의 가장 큰 장점은 쉽고, 소스가 공개되어 있어서 무료로 사용할 수 있으며, 수많은 개발자와 사용자가 인터넷을 통해 정보를 공유하는 미래 지향적인 언어라는 점이다. 책 앞부분에 파이썬을 설치하는 방법과 기초 문법을 설명하여, 파이썬에 대한 아무런 배경지식이 없는 독자도 이 책만으로 파이썬과 수치해석을 동시에 학습할 수 있다. 알고리즘을 이해하는 것과 알고리즘을 코드로 구현하는 것은 별개의 문제다. 이 책은 약 100개의 구체적인 예제를 제시하고 각 예제를 해결하는 파이썬 코드와 실행 결과를 제공한다. 또한, 알고리즘을 직접 짜서 실행하는 방법과 같은 기능을 수행하는 파이썬의 내장함수를 비교하여, 블랙박스 같은 내장함수의 작동 메커니즘을 설명한다. 나아가, 각 코드에 대한 상세한 설명을 덧붙임으로써 수치해석을 처음 배우는 이들이 코드를 쉽게 이해하고 과학계산에 대한 프로그래밍 실력을 기를 수 있게 하였다. 역으로, 수치해석을 통한 실습은 선형대수학, 푸리에 변환과 같은 다소 복잡한 수학의 기본 개념학습에 도움을 줄 것이다.

Scavetta, Rick J., Angelov, Boyan  | 한빛미디어

16,200원  | 20221028  | 9791169210430

이중 언어 사용 스킬 대방출! 상황별 언어 선택법과 두 언어로 작성된 스크립트 통합법 데이터 과학 프로젝트를 성공적으로 끝내려면 상황에 맞게 적절한 도구를 선택할 수 있어야 합니다. 어떤 작업에서는 R이 더 적절할 수 있지만 또 다른 작업에서는 범용 언어인 파이썬이 더 나을 수도 있기 때문입니다. 이 책은 데이터 과학에서 필수 도구인 파이썬과 R의 기술적 상호 작용에 대해 설명하고, 사례 연구를 통해 각 언어의 강점과 시너지 효과를 보여줍니다. 그리고 한 걸음 더 나아가 오픈소스 생태계를 활용한 데이터 분석, 시각화, 머신러닝 실습을 제공합니다. 파이썬과 R의 장점을 모두 활용하면 더 크고 복잡한 데이터 과학 프로젝트에서도 만족스러운 결과를 얻을 수 있을 것입니다.

이정환, 신항식, 민세동, 김경호  | 홍릉과학출판사

24,500원  | 20190902  | 9791156006978

▶ 이 책은 파이썬을 다룬 이론서입니다.

최성철  | 한빛아카데미

27,000원  | 20220103  | 9791156645856

밑바닥부터 시작하는 파이썬 머신러닝 입문 교재 이 책은 머신러닝의 원리와 알고리즘을 파이썬으로 실습하며 배우는 입문용 교재입니다. 머신러닝의 개념과 실제 실습 환경을 구축하는 방법에 대해 이해하고, 기본 파이썬 패키지를 이용하여 머신러닝을 구현하는 방법을 학습합니다. 다음으로 선형회귀, 로지스틱 회귀와 같은 머신러닝 회귀기법을 살펴보고, 고급 머신러닝 과정인 나이브 베이지안 분류기, 의사결정트리, 앙상블에 대해 알아봅니다. 이 책을 처음부터 끝까지 직접 실습하면서 따라하다 보면, 머신러닝을 처음 배우는 독자들도 데이터 과학에 익숙해질 것입니다. ※ 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.

드미트리 지노비에프  | 길벗

19,800원  | 20170714  | 9791160502152

빅데이터 시대, 왜 데이터 과학인가? 데이터를 분석해 의미를 찾는 것이 중요하다! [모두의 데이터 과학 with 파이썬]은 초보자와 비전공자가 배울 수 있게 최대한 전문 용어와 복잡한 수학을 사용하지 않고 설명한다. 먼저 데이터 과학의 개념을 알아보고, 데이터 과학에서 주로 사용하는 파이썬의 핵심 내용을 살펴본다. 또한 HTML, CSV, JSON 파일, 수치형 및 테이블형 데이터를 Beautiful Soup, NLTK, NumPy, Pandas를 사용해 분석하고 그래프를 만들어 보면서 실제로 데이터를 어떻게 다루고 활용할 수 있는지 이해할 수 있다. 데이터 과학이 처음이라면 고민하지 말고 시작해 보자!

알베르토 보스체티, 루카 마싸론  | 에이콘출판

27,000원  | 20171208  | 9791161750910

파이썬의 설치부터 머신 러닝, 시각화에 이르기까지 파이썬을 사용한 데이터 과학의 핵심에 대해 쉽고 친절하게 가르쳐준다. 핵심 도구인 주피터 사용법, 넘파이(numpy), 판다스(pandas) 등 파이썬 주요 패키지를 사용한 데이터 처리, 사이킷런(scikit-learn)에 포함된 주요 머신 러닝 알고리즘의 활용, 데이터 및 분석 결과의 시각화에 대해 배울 수 있다.

로버트 세지윅, 케빈 웨인, 로버트 돈데로  | 길벗

43,200원  | 20191230  | 9791165210090

예비 과학자를 위한 파이썬 입문서 토이 프로젝트가 아니라 공학 문제로 접근한다 로버트 세지윅, 케빈 웨인의 Introduction to Programming 시리즈는 학제간 접근 방법이 특징으로 공학 전공자에게 필요한 내용을 프로그래밍으로 접근한다. 지루한 문법 설명이나 문법을 보여주기 위한 예제 대신 수학, 물리학, 화학, 생물학, 컴퓨터 과학의 문제를 예제로 설명한다. 재료 과학, 유전 공학, 천체 물리학, 네트워크 시스템 등에서 프로그래밍의 역할을 강조하며 컴퓨팅이 어떻게 연결되어 있는지 핵심을 꿰뚫어 볼 수 있게 해준다. 프로그래밍 핵심 개념을 학습한다 파이썬 자체보다는 프로그래밍 핵심 개념을 학습한다. 프린스턴 대학교의 프로그래밍 입문 수업은 신입생을 대상으로 프로그래밍 언어의 문법이 아니라 프로그래밍 핵심 개념을 학습하는 데 목표를 두고 있다. 이 수업을 통해 컴퓨터를 활용한 문제 해결 능력을 배우고, 프로그래밍 경험이 없는 학생들도 학습할 수 있는 내용을 모두 담으려 노력했다. 공학 현장에서의 프로그래밍을 학습한다 정보화 시대 이후 엑셀과 워드가 기본 소양이 되었다면 4차 산업혁명 시대에는 프로그래밍이 기본 소양이 되고 있다. 컴퓨터를 효율적으로 활용하는 데 필요한 기본 지식을 제공해 학생들의 프로그래밍 능력을 향상시키는 것이 이 책의 궁극적인 목표다. 여기에서는 프로그램을 작성하는 일이 자연스럽고, 즐겁고, 창의적이라고 가르친다.

존 M. 젤  | 인사이트

27,000원  | 20170818  | 9788966264087

“파이썬으로 컴퓨터 과학의 개념과 기본기를 익히는 충실한 입문서” “출판사로부터 이 책의 원고를 받아들자마자 바로 알 수 있었다. 이 책은 파이썬 교재로 가장하고 있기는 하지만, 실은 초보자가 접근하기 위한 매개로 파이썬을 잘 이용한 프로그래밍 입문서였다. 미술 시간에 바로 유화를 배우는 게 아니라 연필로 스케치부터 시작하듯이 이 책은 프로그래밍을 배우는 첫 번째 언어로서 내가 생각하던 가장 바람직한 파이썬 활용 사례다.” - 귀도 판 로섬 컴퓨터 과학 공부를 어떻게 시작할 것인지에 대해 다양한 견해가 있다. 최근에는 좀 더 쉬운 언어로 컴퓨터 과학을 가르치려는 시도가 큰 흐름을 이루고 있는데 이 책 역시 그러한 흐름에 있는 책이다. 지은이 존 젤은 컴퓨터 과학 공부를 시작하는 학습자들이 프로그래밍 언어 자체의 복잡성에 짓눌리지 않고 컴퓨터 과학의 핵심인 문제 해결에 집중할 수 있도록 파이썬을 첫 프로그래밍 언어로 선택했다.

이지영  | 한빛아카데미

25,200원  | 20201230  | 9791156645078

■ 데이터 과학과 빅데이터 분석의 개념을 이해하고 빅데이터 분석에 필요한 핵심 파이썬 문법을 배울 수 있습니다. 4차 산업혁명, 데이터 과학, 빅데이터의 관계를 이해하고 빅데이터 분석에 적용할 데이터 과학 방법론을 배웁니다. 빅데이터 분석에 필요한 핵심 파이썬 문법을 살펴보고 빅데이터 수집 방법으로 유용한 파이썬 크롤링 방법도 실습과 함께 살펴봅니다. ■ 기본 분석부터 머신러닝 기반의 프로젝트까지 14개 핵심 분석 방법을 실습으로 배울 수 있습니다. 데이터 과학 방법론과 빅데이터에 대한 이해를 바탕으로 통계 분석, 텍스트 빈도 분석, 지리 정보 분석과 같은 기본적인 분석 프로젝트를 실습으로 배울 수 있습니다. 그리고 머신러닝의 지도 학습 방식인 회귀, 로지스틱 회귀, 결정 트리를 사용하는 분류 분석과 비지도 학습의 K-평균 군집화를 프로젝트로 다루고 텍스트 마이닝 프로젝트로 실습을 마무리합니다. * 본 도서는 대학 강의용 교재로 개발되었으므로 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.

최성철  | 한빛아카데미

30,000원  | 20190101  | 9791156644361

데이터 과학을 기반으로 쉽게 배우는 파이썬 프로그래밍 『데이터 과학을 위한 파이썬 프로그래밍』은 K-MOOC 공개강좌인 최성철 교수의 ‘데이터 과학을 위한 파이썬’ 강의를 기반으로 집필하였다. 이 책은 파이썬으로 프로그래밍을 시작하는 입문자가 쉽게 이해할 수 있도록 기본 개념을 상세하게 설명하며, 다양한 예제를 제시한다. 또한 프로그래밍의 기초 원리를 이해하면서 파이썬으로 데이터를 처리하는 기법도 배운다. 파이썬을 혼자 공부하기 어려워하는 독자를 위해 저자 직강의 동영상 강의를 유튜브를 통해 무료로 제공하며, 이를 통해 학습의 이해도를 더욱 높일 수 있다.